Hvordan kommer jeg meg fra Claude til DeepL på 5 minutter?
Utfør følgende trinn for å koble Claude til DeepL. Du trenger bare kunnskap om Claude og din egen virksomhet.
Oversett tekster, tekstlister og dokumenter med DeepL ved hjelp av SQL, og administrer ordlister, stilregler, oversettelsesminner og bruksstatistikk som tabeller.
Ingen teknisk kunnskap er nødvendig eller kunnskap om DeepL API-ene for å koble DeepL til Claude. Denne trinnvise planen vil fortelle deg nøyaktig hvilke trinn du må gå gjennom på Invantive Cloud for å lage ditt eget Azure-datalager med data fra DeepL.
Trinnene for å koble Claude til DeepL er:
- Registrer en Invantive Cloud-konto.
- Opprett en DeepL-database.
- Gi Claude tilgang til DeepL
- Koble Claude til DeepL gjennom koblingen.
- Still Claude et spørsmål om DeepL
Invantive Cloud tilbyr en DeepL-kobling for å laste ned data fra DeepL til Claude, men det er over 110 andre koblinger tilgjengelig også for SQL, Power BI, Power Query, Qlik, Tableau i Azure Data Factory.
Har du et stort miljø? For effektive nedlastinger kan du selvfølgelig også filtrere dataene.
Når du har spørsmål, vennligst sjekk forumene for DeepL.
Registrer konto på Invantive Cloud
Hopp over dette trinnet når du allerede har en konto på Invantive Cloud. Ellers kan du utføre følgende trinn én gang for å registrere en konto på Invantive Cloud:
-
Gå til Invantive Cloud startside.
Velg Logg på-knappen.
-
Velg Neste-knappen.
-
Velg Neste-knappen.
Skriv inn passordet ditt og gjenta det angitte passordet.
Du vil motta en sekssifret verifiseringskode via e-post innen 2 minutter.
-
Velg Registrer deg-knappen.
-
Sørg for at du har en autentiseringsapp installert på telefonen. Velg Neste-knappen.
-
Legg til den viste QR-koden i autentiseringsappen, skriv inn gjeldende bekreftelseskode og velg «Fullfør».
-
Invantive Cloud- dashbordet vises.
Du har nå en påloggingskode på Invantive Cloud som du kan sette opp tilkoblingen med DeepL og mange andre plattformer. Du vil bruke samme Invantive påloggingskode og arbeidsflyt for alle andre plattformer.
Opprett en DeepL-database.
I dette trinnet setter vi opp en database med data fra DeepL. Databasen er «virtuell» fordi den ikke er en tradisjonell database, men mates sanntid fra DeepL. Invantive Cloud gir Claude en sanntidskobling til DeepL. Databasen vil bli brukt for alle dine DeepL rapportering med Claude. Så du trenger bare å utføre disse trinnene en gang.
-
Klikk på Legg til database-knappen.
-
Fyll ut skjemaet med påloggingsinformasjon for DeepL.
Velg OK-knappen.
Gratulerer! Du kan nå behandle data fra DeepL på Invantive Cloud-nettstedet. Du kan for eksempel gjøre dette med det interaktive SQL-redigeringsprogrammet.
Gi tilkobling fra Claude tilgang til DeepL
For å hente dataene fra Claude oppretter vi en kobling via Invantive Bridge Online. Dette skaper en «bro» mellom skyen til Invantive og standard OData-koblingen som er tilgjengelig i alle versjoner av Claude. Du trenger ikke å installere noe lokalt: ingen kobling, ingen ado.NET-leverandør og ingen Claude-tillegg heller.
Utfør følgende trinn for å bruke dataene trygt fra DeepL utenfor Invantive Cloud:
Ved siden av databasen finner du en oransje tekst som ber deg om å tillate tilgang fra din nåværende posisjon (IP-adresse). Velg den oransje knappen i nærheten.
Du kan deaktivere IP-adressekontroll fullstendig ved å skrive inn en stjerne ("*").
Du er nå klar til å importere DeepL-dataene til Claude.
Konfigurer MCP-koblingen i Claude for DeepL
I Claude legges adressen til MCP-serveren til én gang som en tilpasset kobling, og deretter er dataene fra DeepL tilgjengelige i alle samtaler.
-
I Claude: Åpne «Innstillinger» og deretter «Koblinger», og velg å legge til en tilpasset kobling.
-
Lim inn URL-adressen til MCP-serveren som du kopierte i forrige trinn, og bekreft.
-
Logg inn med din Invantive Cloud-konto og godkjenn forespørselen.
-
Still et spørsmål som bare dine egne DeepL-data kan besvare. Koblingen leser først datamodellen og deretter de postene som spørsmålet krever.
Hva Claude kan og ikke kan gjøre
Koblingen tilbyr verktøy som blant annet gjør det mulig å beskrive datamodellen og lese poster. Det finnes ikke noe verktøy som skriver, legger ut, sletter eller utfører SQL, så ingen instruksjon i en samtale kan endre noe i DeepL.
Lesingen er begrenset av databasen: Plattformer som ikke finnes i den, og DeepL selskaper som ikke er valgt, er ikke tilgjengelige.