Hvordan kobler jeg Azure Data Factory til CSV på 5 minutter?

Utfør følgende trinn for å koble Azure Data Factory til CSV. Du trenger bare kunnskap om Azure Data Factory og din egen virksomhet.

Kommaseparerte verdier («CSV») er et tekstformat for data. En CSV-fil lagrer vanligvis dataelementer atskilt av et komma. CSV-filformatet er definert av RFC 4180.

Ingen teknisk kunnskap er nødvendig eller kunnskap om CSV API-ene for å koble CSV til Azure Data Factory. Denne trinnvise planen vil fortelle deg nøyaktig hvilke trinn du må gå gjennom på Invantive Cloud for å lage ditt eget Azure-datalager med data fra CSV.

Trinnene for å koble Azure Data Factory til CSV er:

  1. Registrer en Invantive Cloud-konto.
  2. Opprett en CSV-database.
  3. Gjør CSV-databasen tilgjengelig via Microsoft OData-koblingen.
  4. Koble Azure Data Factory til CSV gjennom koblingen.
  5. Last inn data fra CSV til Azure Data Factory datalager.

Invantive Cloud tilbyr en CSV-kobling for å laste ned data fra CSV til Azure Data Factory, men det er over 75 andre koblinger tilgjengelig også for SQL, Power BI Desktop, Power BI Service, Power Query og/eller Azure Data Factory .

Har du et stort miljø? For effektive nedlastinger kan du selvfølgelig også filtrere dataene ved hjelp av filtertrinnet eller transformasjonsknappen i Azure Data Factory.

Når du har spørsmål, vennligst sjekk forumene for CSV. Hver organisasjon har rett til 1 times gratis opplæring for å hjelpe deg i gang. Denne gratistimen gjelder også gratisplaner.

Registrer konto på Invantive Cloud

Hopp over dette trinnet når du allerede har en konto på Invantive Cloud. Ellers kan du utføre følgende trinn én gang for å registrere en konto på Invantive Cloud:

  1. Gå til Invantive Cloud startside.

  2. Velg Logg på-knappen.

  3. Velg Registrer deg-knappen. Registrer deg for Invantive Cloud.

  4. Skriv inn bedriftens e-postadresse. Skriv inn bedrifts-e-postadresse.

  5. Velg Neste-knappen.

  6. Skriv inn dine personlige data. Skriv inn personopplysninger.

  7. Velg Neste-knappen.

  8. Skriv inn passordet ditt og gjenta det angitte passordet.

  9. Velg Neste-knappen. Skriv inn to identiske passord.

  10. Du vil motta en sekssifret verifiseringskode via e-post innen 2 minutter.

  11. Skriv inn den sekssifrede verifiseringskoden. Sekssifret bekreftelseskode for å validere e-postadressen.

  12. Velg Registrer deg-knappen.

  13. Logg på nå. > Registrer deg

  14. Sørg for at du har en autentiseringsapp installert på telefonen. Velg Neste-knappen. Forbered totp-konfigurasjon.

  15. Legg til den viste QR-koden i autentiseringsappen, skriv inn gjeldende bekreftelseskode og velg «Fullfør». Skann QR-kode i Totp-appen og skriv inn gjeldende kode.

  16. Hopp over registrering av organisasjonen. Hopp over firmaregistrering.

  17. Fyll ut dine personlige data og velg 'Lagre'. Fullfør personopplysninger.

  18. Gå til instrumentbord Naviger til dashbordet.

  19. Invantive Cloud- dashbordet vises.

Du har nå en påloggingskode på Invantive Cloud som du kan sette opp tilkoblingen med CSV og mange andre plattformer. Du vil bruke samme Invantive påloggingskode og arbeidsflyt for alle andre plattformer.

Opprett en CSV-database.

I dette trinnet setter vi opp en database med data fra CSV. Databasen er «virtuell» fordi den ikke er en tradisjonell database, men mates sanntid fra CSV. Invantive Cloud gir Azure Data Factory en sanntidskobling til CSV. Databasen vil bli brukt for alle dine CSV rapportering med Azure Data Factory. Så du trenger bare å utføre disse trinnene en gang.

  1. Klikk på Legg til database-knappen. Legg til database.

  2. Velg CSV fra listen. Velg CSV-kobling.

  3. Fyll ut skjemaet med påloggingsinformasjon for CSV.

  4. Velg OK-knappen.

Gratulerer! Du kan nå behandle data fra CSV på Invantive Cloud-nettstedet. Du kan for eksempel gjøre dette med det interaktive SQL-redigeringsprogrammet.

Gi tilkobling fra Azure Data Factory tilgang til CSV

For å hente dataene fra Azure Data Factory oppretter vi en kobling via Invantive Bridge Online. Dette skaper en «bro» mellom skyen til Invantive og standard OData-koblingen som er tilgjengelig i alle versjoner av Azure Data Factory. Du trenger ikke å installere noe lokalt: ingen kobling, ingen ado.NET-leverandør og ingen Azure Data Factory-tillegg heller.

Utfør følgende trinn for å bruke dataene trygt fra CSV utenfor Invantive Cloud:

  1. Ved siden av databasen finner du en oransje tekst som ber deg om å tillate tilgang fra din nåværende posisjon (IP-adresse). Velg den oransje knappen i nærheten.

  2. Du må deaktivere IP-adressekontrollen helt ved å skrive inn en stjerne («*») siden Microsoft Azure Data Factory består av hundretusenvis av servere over hele verden.

Du er nå klar til å importere CSV-dataene til Azure Data Factory.

Konfigurer Azure Data Factory-kobling for CSV

Du vil nå hente inn Azure Data Factory-data fra CSV gjennom den etablerte koblingen.

Vær oppmerksom på at Invantive Cloud under panseret håndterer all kompleksitet, for eksempel å sette opp legitimasjon som et oppdateringstoken, anskaffe et Access Token, optimalisere og parallellisere tilgang, få tilgang til et API innenfor takstgrensene, omfang og sikkerhetsbegrensninger. Det er absolutt ikke behov for kunnskap om komplekse tekniske emner som OAuth-Access Token eller API. Microsoft Azure Data Factory-trinnene, aktiviteter og datasamlebånd kan konstrueres ved hjelp av bare OData-feeden og grunnleggende godkjenning.

Utfør følgende trinn:

  1. Start Microsoft Azure Data Factory og velg «Innlegg». Kopier CSV data ved hjelp av Microsoft Azure Data Factory-aktivitet 'Inngest'

  2. Velg «Innebygd kopioppgave». Innebygd kopi med CSV som kilde

  3. Velg kildetype 'OData' og velg «Ny tilkobling». OData-tilkobling for CSV til Microsoft Azure Data Factory

  4. Skriv inn Bridge Online-URL-adressen til Azure Data Factory -databasen i vinduet. Denne nettadressen som inneholder dataene finnes i databaseformen til Invantive Cloud. Velg autentiseringstype 'Grunnleggende godkjenning'. Skriv inn brukernavnet og passordet for Invantive Cloud. OData URL for CSV med påloggingsinformasjon

  5. Listen over tilgjengelige CSV tabeller vises. Velg de ønskede tabellene og konstruer pipelinen din i Microsoft Azure Data Factory. Velg CSV tabeller og behandle dem i Microsoft Azure Data Factory