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Visual Studio コネクタからSQL Serverまで、5分でどのように移動すればよいですか？

Visual Studio コネクタをSQL Serverに接続するには、以下の手順を実行してください。必要なのは、Visual Studio コネクタに関する知識、ご自身のビジネス、そしてSQL Serverの管理に関する知識だけです。

Microsoft SQL Server は、従来のデータベースプラットフォームです。SQL Server は ANSI SQL をサポートしています。Microsoft Azure 上のクラウドデータベースとして、またオンプレミスやホスティング環境で動作する従来のデータベースとして、いずれも利用可能です。

SQL ServerをVisual Studio コネクタに接続するために、技術的な知識やSQL ServerのAPIに関する知識は一切必要ありません。このステップバイステップの手順では、Invantive Cloud上でSQL Serverのデータを使用して独自のAzureデータウェアハウスを構築するために必要な手順を、具体的に解説します。

Visual Studio コネクタを SQL Server に接続する手順は次のとおりです：

Invantive Cloudのアカウントを登録してください。
SQL Server データベースを作成します。
Microsoft OData コネクタを通じて、SQL Server データベースを利用できるようにします。
コネクタを介してVisual Studio コネクタとSQL Serverを接続してください。
SQL Server から Visual Studio コネクタデータウェアハウスにデータを読み込みます。

Invantive Cloud offers a SQL Server connector to download data from SQL Server into Visual Studio コネクタ, but there are over 110 other connectors available also for SQL, Power BI, Power Query or Azure Data Factory.

Visual Studio コネクタ用のSQL Serverコネクタを使用すると、デフォルトではダッシュボードに接続されているすべてのSQL Server企業からデータが取得されます。データベースの設定により、Visual Studio コネクタで取得されるSQL Server社の数を制限することができます。たとえば、Visual Studio コネクタのコネクタを、正確に 1 つの SQL Server 企業のデータに限定することもできます。もちろん、Visual Studio コネクタのフィルターステップを使用して、特定のSQL Server企業でデータを絞り込むこともできます。 Visual Studio コネクタ用のSQL Serverコネクタは、単一のSQL Server企業の場合でも、数百社のSQL Server企業の場合でも、優れたリアルタイムパフォーマンスを実現するための高度な最適化が施されています。

ご質問がある場合は、のフォーラムでSQL Serverをご確認ください。どの組織にも、ご利用開始をサポートするための1時間の無料トレーニングが提供されます。この1時間の無料トレーニングは、無料プランをご利用の場合にも適用されます。

Invantive Cloudでアカウントを登録する

すでにInvantive Cloudのアカウントをお持ちの場合は、この手順をスキップしてください。そうでない場合は、Invantive Cloudにアカウントを登録するために、以下の手順を1回実行してください：

Invantive Cloudのスタートページにアクセスしてください。
「ログイン」ボタンを選択してください。
「サインアップ」ボタンを選択してください。
会社のメールアドレスを入力してください。
「次へ」ボタンを選択してください。
個人情報を入力してください。
「次へ」ボタンを選択してください。
パスワードを入力し、表示されたパスワードを再入力してください。
「次へ」ボタンを選択してください。
2分以内に、6桁の認証コードがメールで送信されます。
6桁の認証コードを入力してください。
「サインアップ」ボタンを選択してください。
今すぐログインしてください。 >
スマートフォンに認証アプリがインストールされていることを確認してください。「次へ」ボタンを選択してください。
表示されたQRコードを認証アプリに読み取り、現在の認証コードを入力して、「完了」を選択してください。
組織の登録をスキップする。
個人情報を入力し、「保存」を選択してください。
ダッシュボードに移動してください。
Invantive Cloud のダッシュボードが表示されます。

これで、Invantive Cloud にログインコードが発行されました。このコードを使用すると、SQL Server やその他多数のプラットフォームとの接続を設定できます。他のすべてのプラットフォームについても、同じ Invantive のログインコードとワークフローを使用します。

SQL Server データベースを作成する

この手順では、SQL Server のデータを含むデータベースを設定します。このデータベースは、従来のデータベースではなく、SQL Server からリアルタイムでデータが供給されるため、「仮想」データベースとなります。 Invantive Cloudは、Visual Studio コネクタとSQL Serverをリアルタイムで連携させます。このデータベースは、Visual Studio コネクタを使用したSQL Serverに関するすべてのレポート作成に使用されます。したがって、これらの手順は一度実行するだけで済みます。

「データベースを追加」ボタンをクリックしてください。
リストからSQL Serverを選択してください。
SQL Server のログイン情報をフォームに入力してください。
「OK」ボタンを選択してください。

おめでとうございます！これで、Invantive Cloudのウェブサイト上でSQL Serverのデータを処理できるようになりました。たとえば、対話型SQLエディタを使用して処理を行うことができます。

Visual Studio コネクタからのアクセスに対してSQL Serverへの接続を許可する

Visual Studio コネクタからデータを取得するには、Invantive Bridge Online を通じてリンクを作成します。これにより、Invantive Cloud と、Visual Studio コネクタのすべてのバージョンで利用可能な標準の OData コネクタとの間に「ブリッジ」が構築されます。ローカルに何かをインストールする必要はありません。コネクタも、ADO.NETプロバイダーも、Visual Studio コネクタのアドオンも一切必要ありません。

Invantive Cloud の外部で SQL Server のデータを安全に利用するには、以下の手順を実行してください：

データベースの横に、現在の場所（IPアドレス）からのアクセスを許可するよう求めるオレンジ色のテキストが表示されます。その近くのオレンジ色のボタンを選択してください。
Microsoft Visual Studio コネクタは世界中に数十万台のサーバーを展開しているため、アスタリスク（「*」）を入力して IP アドレスのチェックを完全に無効にする必要があります。

これで、SQL ServerのデータをVisual Studio コネクタにインポートする準備が整いました。

Visual Studio コネクタコネクタを SQL Server 用に設定する

これから、確立されたリンクを介して、SQL ServerからVisual Studio コネクタのデータを取得します。

Invantive Cloudは、Refresh Tokenなどの認証情報の設定、Access Tokenの取得、アクセスの最適化と並列化、レート制限・スコープ・セキュリティ制限の範囲内でのAPIへのアクセスなど、あらゆる複雑な処理を内部で処理している点に、改めてご留意ください。 OAuth Access TokenやAPIといった複雑な技術的なトピックに関する知識は、まったく必要ありません。 Azure Data Factory のステップ、アクティビティ、およびパイプラインは、OData フィードと基本認証のみを使用して構築できます。

以下の手順を実行してください：

Microsoft Visual Studio コネクタを起動し、「インジェスト」を選択します。
「組み込みのコピータスク」を選択します。
ソースの種類として「OData」を選択し、「新しい接続」を選択します。
ウィンドウに、Visual Studio コネクタデータベースの Bridge Online URL を入力してください。このデータを含む URL は、Invantive Cloud の「データベース」フォームで確認できます。認証タイプとして「基本認証」を選択してください。Invantive Cloud のユーザー名とパスワードを入力してください。
利用可能な SQL Server テーブルの一覧が表示されます。目的のテーブルを選択し、Microsoft Azure Data Factory でパイプラインを構築してください。