インバンティブクラウド
インバンティブの一般電話番号+31 88 00 26 500
ログイン / サインアップ 一般的なユーザー写真
This page has been machine translated.

AzureデータファクトリとJIRAを接続するにはどうしたらいいですか？

以下の手順を実行し、AzureデータファクトリとJIRAを接続します。 Azureデータファクトリと自分のビジネスの知識だけでいいのです。

JIRAは、ビジネスプロセスの管理と知識共有のためのクラウドソフトウェアです。 JIRA Cloudはチケットとカスタマイズされたワークフローを提供し、JIRA Service Deskは、サービスデスクの顧客などビジネスプロセスの外部関係者を統合してこれらを拡張します。 Confluenceは知識を共有するためのオンラインコラボレーションソフトウェアです。

JIRAをAzureデータファクトリに接続するための技術的な知識やJIRAのAPIに関する知識は必要ありません。 このステップバイステップの計画は、JIRAからのデータで独自のAzureデータウェアハウスを作成するためにInvantive Cloud上でどの手順を踏む必要があるかを正確に教えてくれます。

AzureデータファクトリとJIRAを結ぶ手順は次の通りです。

  1. Invantive Cloudのアカウントを登録します。
  2. JIRAデータベースを作成します。
  3. Microsoft ODataコネクターでJIRAデータベースを利用できるようにする。
  4. AzureデータファクトリとJIRAをコネクタで接続します。
  5. JIRAからAzureデータファクトリデータウェアハウスにデータをロードします。

Invantive Cloud offers a JIRA connector to download data from JIRA into Azureデータファクトリ, but there are over 75 other connectors available also for SQL, Power BI, Power Query or Azure Data Factory.

大規模な環境ですか？ 効果的なダウンロードのためには、もちろん、Azureデータファクトリのフィルタステップや変換ボタンを使ってデータをフィルタリングすることも可能です。

質問があるときは、JIRAのフォーラムをご確認ください。 この無料トレーニングは、フリープランにも適用されます。

Invantive Cloudのアカウント登録

すでにInvantive Cloudのアカウントを持っている場合は、この手順をスキップします。 それ以外の場合は、以下の手順を1回実行して、Invantive Cloudのアカウントを登録します。

  1. Invantive Cloudスタートページに移動します。

  2. ログオンボタンを選択します。

  3. サインアップボタンを選択します。 Invantive Cloudにサインアップしてください。

  4. ビジネス用のEメールアドレスを入力します。 ビジネス用のEメールアドレスを入力します。

  5. 次へ]ボタンを選択します。

  6. 個人情報を入力します。 個人情報を入力します。

  7. 次へ]ボタンを選択します。

  8. パスワードを入力し、提供されたパスワードを繰り返します。

  9. 次へ]ボタンを選択します。 同じパスワードを2つ入力してください。

  10. 2分以内に6桁の認証コードがメールで送信されます。

  11. 6桁の認証コードを入力してください。 メールアドレスを認証するための6桁の認証コード。

  12. サインアップボタンを選択します。

  13. 今すぐログインする サインアップする

  14. 携帯電話に認証アプリがインストールされていることを確認してください。 次へ]ボタンを選択します。 TOTP-configurationを準備する。

  15. 表示されたQRコードを認証アプリに追加し、現在の認証コードを入力し、「完了」を選択します。 TOTP-appにQRコードを読み取り、現在のコードを入力してください。

  16. 組織の登録をスキップする。 会社登記を省略する。

  17. 個人情報を入力し、「保存」を選択します。 個人情報の完備。

  18. ダッシュボードに移動します。 ダッシュボードに移動します。

  19. Invantive Cloud の dashboard が表示されます。

これで、インバンティブ・クラウドにログインし、JIRAや他の多くのプラットフォームとの接続を設定することができます。 他のすべてのプラットフォームで、同じインバンティブのログインコードとワークフローを使用することになります。

JIRAデータベースの作成

このステップでは、JIRAからのデータでデータベースをセットアップします。 このデータベースは従来のデータベースではなく、JIRAからリアルタイムで供給されるので「仮想」です。 Invantive CloudはAzureデータファクトリにJIRAへのリアルタイムリンクを提供します。 データベースはAzureデータファクトリでのすべてのJIRAレポートに使用されます。 したがって、これらのステップを1回だけ実行する必要はあります。

  1. データベース追加ボタンをクリックします。 データベースを追加します。

  2. リストからJIRAを選択します。 JIRAのコネクタを選択します。

  3. JIRAのログイン情報をフォームに入力してください。

  4. OKボタンを選択します。

おめでとうございます！これで、Invantive Cloud ウェブサイト内で JIRA からのデータを処理できるようになりました。 例えば、インタラクティブな SQL エディターでこれを行うことができます。

Azureデータファクトリからの接続をJIRAにアクセスすることを許可する。

Azureデータファクトリからデータを取得するために、Invantive Bridge Onlineを介してリンクを作成します。 これはInvantiveのクラウドとAzureデータファクトリの全てのバージョンで利用可能な標準ODataコネクタ間の「ブリッジ」を作成します。 ローカルに何かをインストールする必要はありません：コネクタ、ado.NETプロバイダ、Azureデータファクトリアドオンも必要ありません。

以下の手順を実行し、JIRAのデータをInvantive Cloudの外で安全に使用します。

  1. データベースの横に、現在地（IPアドレス）からのアクセスを許可するよう求めるオレンジ色のテキストが表示されます。 近くのオレンジ色のボタンを選択します。

  2. Microsoft Azureデータファクトリは世界中にある数十万台のサーバーで構成されているため、アスタリスク（"*"）を入力してIPアドレスチェックを完全に無効化する必要があります。

これでJIRAのデータをAzureデータファクトリにインポートする準備が整いました。

AzureデータファクトリのコネクタをJIRAに設定する。

これで、確立されたリンクを通じてJIRAからAzureデータファクトリのデータを取り込むことになります。

リフレッシュトークンなどの認証情報の設定、アクセストークンの取得、アクセスの最適化・並列化、レート制限・スコープ・セキュリティ制限内でのAPIアクセスなどの複雑な処理は、全てInvantive Cloudが行いますので、OAuthアクセストークンやAPIなどの複雑な技術的知識は全く必要ありません。 ODataフィードと基本認証だけでMicrosoft Azure Data Factoryステップ、アクティビティ、パイプラインが構成可能です。

以下の手順を実行します。

  1. Microsoft Azureデータファクトリ を起動し、「Ingest」を選択します。 Microsoft Azure Data Factoryのアクティビティ「Ingest」を使用してJIRAデータをコピーします。

  2. 内蔵のコピータスク」を選択します。 JIRAをソースとしたビルトインコピー

  3. ソースタイプ 'OData' を選択し、'New connection' を選択します。 Microsoft Azure Data Factory への JIRA の OData 接続。

  4. Enter in the window the Bridge Online URL of the Azureデータファクトリ database. This URL containing the data can be found in the Database-form of Invantive Cloud. Choose authentication type 'Basic authentication'. Enter the Invantive Cloud user name and password. ログオン資格情報を含む JIRA の OData URL。

  5. 利用可能なAzureデータファクトリテーブルのリストが表示されるので、必要なテーブルを選択し、Microsoft Azure Data Factoryでパイプラインを構築してください。 JIRAのテーブルを選択し、Microsoft Azure Data Factoryで処理する。