Comment connecter Connecteur Power Automate à GitLab en 5 minutes ?
Exécutez les étapes suivantes pour connecter Connecteur Power Automate à GitLab. Vous n'avez besoin que de connaissances de Connecteur Power Automate et de votre propre entreprise.
GitLab est un logiciel de gestion de logiciels en ligne. GitLab comprend GIT pour la gestion des versions, le suivi des problèmes et les constructions automatisées.
Aucune connaissance technique n'est requise ni aucune connaissance des GitLab API pour connecter GitLab à Connecteur Power Automate. Ce plan étape par étape vous indiquera exactement les étapes à suivre sur Invantive Cloud pour créer votre propre entrepôt de données Azure avec les données de GitLab.
Les étapes pour connecter Connecteur Power Automate à GitLab sont les suivantes :
- Enregistrez un compte Invantive Cloud.
- Créer une base de données GitLab
- Rendez la base de données GitLab disponible via le connecteur Microsoft OData.
- Connectez Connecteur Power Automate à GitLab via le connecteur.
- Chargez les données de GitLab dans l'entrepôt de données Connecteur Power Automate.
Invantive Cloud offers a GitLab connector to download data from GitLab into Connecteur Power Automate, but there are over 75 other connectors available also for SQL, Power BI, Power Query or Azure Data Factory.
Vous avez un vaste environnement ? Pour des téléchargements efficaces, vous pouvez bien entendu également filtrer les données à l'aide de l'étape de filtrage ou du bouton de transformation dans Connecteur Power Automate.
Si vous avez des questions, consultez les forums pour GitLab.
Enregistrer un compte sur Invantive Cloud
Ignorez cette étape si vous avez déjà un compte sur Invantive Cloud. Sinon, exécutez les étapes suivantes une fois pour créer un compte sur Invantive Cloud :
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Accédez à la page d'accueil d'Invantive Cloud.
Sélectionnez le bouton Se connecter.
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Cliquez sur le bouton Suivant.
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Cliquez sur le bouton Suivant.
Saisissez votre mot de passe et répétez le mot de passe fourni.
Vous recevrez un code de vérification à six chiffres par e-mail dans les 2 minutes.
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Sélectionnez le bouton S’inscrire.
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Connectez-vous maintenant. >
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Assurez-vous qu'une application d'authentification est installée sur votre téléphone. Cliquez sur le bouton Suivant.
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Ajoutez le code QR affiché à l'application d'authentification, saisissez le code de vérification actuel et choisissez « Terminer ».
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Complétez vos données personnelles et choisissez « Enregistrer ».
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L'Invantive Cloud tableau de bord s'affichera.
Vous disposez désormais d'un code de connexion sur Invantive Cloud avec lequel vous pouvez configurer la connexion avec GitLab et de nombreuses autres plateformes. Vous utiliserez le même code de connexion Invantive et le même flux de travail pour toutes les autres plateformes.
Créer une base de données GitLab
Au cours de cette étape, nous avons créé une base de données contenant les données de GitLab. La base de données est « virtuelle » car il ne s'agit pas d'une base de données traditionnelle, mais est alimentée en temps réel à partir de GitLab. Invantive Cloud fournit à Connecteur Power Automate un lien en temps réel vers GitLab. La base de données sera utilisée pour tous vos rapports GitLab avec Connecteur Power Automate. Vous n'avez donc besoin d'effectuer ces étapes qu'une seule fois.
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Cliquez sur le bouton Ajouter une base de données.
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Veuillez remplir le formulaire avec les informations de connexion pour GitLab.
Sélectionnez le bouton OK.
Félicitations ! Vous pouvez désormais traiter les données de GitLab sur le site Web Invantive Cloud. Vous pouvez le faire par exemple à l'aide de l'éditeur SQL interactif.
Accorder à la connexion de Connecteur Power Automate l'accès à GitLab
Pour récupérer les données de Connecteur Power Automate, nous créons un lien via Invantive Bridge Online. Cela crée un « bridge » entre le cloud d'Invantive et le connecteur OData standard disponible dans toutes les versions de Connecteur Power Automate. Vous n'avez rien à installer localement : aucun connecteur, aucun fournisseur ado.NET et aucun module complémentaire Connecteur Power Automate non plus.
Exécutez les étapes suivantes pour utiliser en toute sécurité les données de GitLab en dehors d'Invantive Cloud :
À côté de la base de données, vous trouverez un texte orange vous demandant d'autoriser l'accès depuis votre emplacement actuel (adresse IP). Cliquez sur le bouton orange situé à proximité.
Vous devez complètement désactiver la vérification des adresses IP en saisissant un astérisque (« * ») car Microsoft Connecteur Power Automate se compose de centaines de milliers de serveurs à travers le monde.
Vous êtes maintenant prêt à importer les données GitLab dans Connecteur Power Automate.
Configurer le connecteur Connecteur Power Automate pour GitLab
Vous allez maintenant extraire Connecteur Power Automate données de GitLab via le lien établi.
Veuillez noter à nouveau qu'Invantive Cloud sous le capot gère toutes les complexités telles que la configuration des informations d'identification telles qu'un jeton d'actualisation, l'acquisition d'un jeton d'accès, l'optimisation et la parallélisation de l'accès, l'accès à une API dans les limites de débit, les portées et les restrictions de sécurité. Il n'est absolument pas nécessaire d'avoir des connaissances sur des sujets techniques complexes tels que les jetons d'accès OAuth ou les API. Les étapes, les activités et les pipelines de Microsoft Azure Data Factory peuvent être construits uniquement à l'aide du flux OData et de l'authentification de base.
Exécutez les étapes suivantes :
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Démarrez Microsoft Connecteur Power Automate et sélectionnez « Ingérer ».
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Sélectionnez le type de source « OData » et sélectionnez « Nouvelle connexion ».
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Entrez dans la fenêtre l'URL Bridge Online de la base de données Connecteur Power Automate. Cette URL contenant les données se trouve dans le formulaire de base de données d'Invantive Cloud. Choisissez le type d'authentification « Authentification de base ». Entrez le nom d'utilisateur et le mot de passe Invantive Cloud.
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La liste des tables GitLab disponibles s'affiche. Sélectionnez les tables souhaitées et construisez votre pipeline dans Microsoft Azure Data Factory.