How do I connect Azure Data Factory to Minox in 5 minutes?

Udfør følgende trin for at forbinde Azure Data Factory med Minox. Du skal kun have kendskab til Azure Data Factory, din egen virksomhed og Minox administrationen.

Minox er en online regnskabspakke, der anvendes i Holland af iværksættere og regnskabseksperter.

Der kræves ingen teknisk viden eller viden om Minox API'erne for at forbinde Minox til Azure Data Factory. Denne trin-for-trin plan fortæller dig præcis, hvilke trin du skal igennem på Invantive Cloud for at oprette dit eget Azure-datavarehus med data fra Minox.

Trinene til at forbinde Azure Data Factory med Minox er:

1. Registrer en Invantive Cloud-konto.
2. Opret en Minox-database.
3. Gør Minox-databasen tilgængelig via Microsoft OData-konnektoren.
4. Tilslut Azure Data Factory til Minox gennem konnektoren.
5. Indlæs data fra Minox til Azure Data Factory datalager.

Invantive Cloud tilbyder en Minox-konnektor til at downloade data fra Minox til Azure Data Factory, men der er over 75 andre konnektorer tilgængelige også til SQL, Power BI Desktop, Power BI Service, Power Query og/eller Azure Data Factory .

Med Minox-forbindelsen til Azure Data Factory henter du som standard dataene fra alle forbundne Minox-virksomheder i dit betjeningspanel. Du kan begrænse antallet af Minox virksomheder, der hentes i Azure Data Factory via indstillingerne for databasen. Du kan f.eks. også begrænse forbindelsen til Azure Data Factory til data fra præcis én Minox virksomhed. Du kan selvfølgelig også filtrere dataene efter en bestemt Minox virksomhed ved at bruge et filtertrin i Azure Data Factory. Minox-forbindelsen til Azure Data Factory har avancerede optimeringer for fantastisk ydeevne i realtid med både en enkelt Minox-virksomhed og med hundredvis af Minox-virksomheder.

Når du har spørgsmål, skal du tjekke forummerne for Minox. Alle organisationer har ret til 1 times gratis uddannelse, som hjælper dig med at komme i gang. Denne gratis time gælder også for gratis planer.

Registrer konto på Invantive Cloud

Spring dette trin over, hvis du allerede har en konto på Invantive Cloud. Ellers skal du udføre følgende trin én gang for at registrere en konto på Invantive Cloud:

1. Gå til Invantive Cloud-startsiden .

2. Vælg Log på-knappen.

3. Tryk på Tilmeld-knappen.

4. Indtast din virksomheds e-mailadresse.

5. Vælg Næste-knappen.

6. Indtast dine personlige data.

7. Vælg Næste-knappen.

8. Indtast din adgangskode og gentag den angivne adgangskode.

9. Vælg Næste-knappen.

10. Du vil modtage en sekscifret bekræftelseskode via e-mail inden for 2 minutter.

11. Indtast den sekscifrede bekræftelseskode.

12. Tryk på Tilmeld-knappen.

13. Log på nu.

14. Sørg for, at du har en godkendelsesapp installeret på din telefon. Vælg Næste-knappen.

15. Tilføj den viste QR-kode til godkendelsesappen, indtast den aktuelle bekræftelseskode, og vælg "Afslut".

16. Spring registrering af organisationen over.

17. Udfyld dine personlige oplysninger, og vælg "Gem".

18. Gå til dashboardet.

19. Invantive Cloud -dashboardet vil blive vist.

Du har nu en login-kode på Invantive Cloud, som du kan bruge til at oprette forbindelse til Minox og mange andre platforme. Du bruger den samme Invantive-login-kode og arbejdsgang til alle andre platforme.

Opret Minox-database

I dette trin opretter vi en database med data fra Minox. Databasen er "virtuel", fordi den ikke er en traditionel database, men får realtidsinformation fra Minox. Invantive Cloud forsyner Azure Data Factory med et realtidslink til Minox. Databasen vil blive brugt til al din Minox-rapportering med Azure Data Factory. Så du behøver kun at udføre disse trin én gang.

1. Klik på knappen Tilføj database.

2. Vælg Minox på listen.

3. Udfyld venligst formularen med loginoplysninger til Minox.

4. Vælg OK-knappen.

Tillykke! Du kan nu behandle data fra Minox på Invantive Cloud-webstedet. Det kan du f.eks. gøre med den interaktive SQL-editor.

Giv forbindelse fra Azure Data Factory adgang til Minox

For at hente dataene fra Azure Data Factory opretter vi et link via Invantive Bridge Online. Dette skaber en "bro" mellem Invantives sky og standard OData-konnektoren, som er tilgængelig i alle versioner af Azure Data Factory. Du behøver ikke at installere noget lokalt: ingen konnektor, ingen ado.NET-udbyder og heller ingen Azure Data Factory-tilføjelse.

Udfør følgende trin for at bruge dataene fra Minox uden for Invantive Cloud på en sikker måde:

1. Ved siden af databasen finder du en orange tekst, der beder dig om at tillade adgang fra din nuværende placering (IP-adresse). Vælg den nærliggende orange knap.

2. Du skal helt deaktivere kontrollen af IP-adresser ved at indtaste en asterisk ("*"), da Microsoft Azure Data Factory består af hundredtusindvis af servere over hele verden.

Du er nu klar til at importere Minox-dataene til Azure Data Factory.

Konfigurer Azure Data Factory-konnektor til Minox

Du vil nu hente Azure Data Factory data fra Minox gennem den etablerede forbindelse.

Bemærk venligst igen, at Invantive Cloud under motorhjelmen håndterer al kompleksitet såsom opsætning af legitimationsoplysninger såsom et opdateringstoken, erhvervelse af et access token, optimering og parallelisering af adgang, adgang til en API inden for hastighedsgrænserne, omfang og sikkerhedsbegrænsninger. Der er absolut intet behov for viden om komplekse tekniske emner som OAuth access tokener eller API. Microsoft Azure Data Factory-trinene, -aktiviteterne og -pipelines kan konstrueres ved kun at bruge OData-feedet og grundlæggende godkendelse.

Udfør følgende trin:

1. Start Microsoft Azure Data Factory og vælg 'Indtag'.

2. Vælg "Indbygget kopieringsopgave".

3. Vælg kildetype 'OData' og vælg 'Ny forbindelse'.

4. Indtast Bridge Online-URL'en for databasen Azure Data Factory i vinduet. Denne URL, der indeholder dataene, kan findes i Database-formularen i Invantive Cloud. Vælg godkendelsestype "Basic authentication" (grundlæggende godkendelse). Indtast Invantive Cloud-brugernavnet og -adgangskoden.

5. Listen over tilgængelige Minox-tabeller vises. Vælg de ønskede tabeller, og opbyg din pipeline i Microsoft Azure Data Factory.