Bessere Business Intelligence mit Wikipedia und Power BI
Der schnellste Weg Berichte mit Power BI Dashboards zu erstellen über Vertriebs-, Finanz- und Kundendaten in Wikipedia und über 75 andere Datenquellen.
wir bedienen über 20000 Unternehmen
Wikipedia ist eine Online-Software für enzyklopädisches Wissen. Wikipedia kümmert sich sowohl um die Sammlung, den Austausch als auch die Pflege großer Mengen an enzyklopädischem Wissen in einer Vielzahl von Sprachen.
Verbessern Sie Ihr Geschäft mit dem kostenlosen Wikipedia-Power BI Konnektor
- Kostenlose vollständig Online-Datenbank mit 2 Tabellen, die keine zusätzliche Software zur Analyse Ihrer Quelldaten benötigen.
- Live-Daten von Wikipedia in Power BI innerhalb von 5 Minuten. Führen Sie einfach die Schritte im Video aus. Keine Schulung, technische Fähigkeiten oder Wikipedia API-Kenntnisse erforderlich.
- Kombinieren Sie Daten aus Dutzenden von Cloud-Datenquellen und wählen Sie aus der branchenweit größten Anzahl verbundener Tabellen.
- Kompatibel mit der Web- und Desktop-Edition von Microsoft Power BI.
- Kompatibel mit Power Query für Excel und Azure Data Factory.
- Leistungsstarke Dashboards für hohe Abfragevolumina mit Kunden-, Vertriebs- und Finanzdaten von Wikipedia.
- Völlig kostenlos.
- Persönlicher Support und umfangreiche Community vom niederländischen Marktführer.
Mit dem Wikipedia Connector für Power BI rufen Sie standardmäßig die Daten aller verbundenen Wikipedia Buchhaltungen in Ihrem Dashboard ab. Sie können die Anzahl der Wikipedia Buchhaltungen die in Power BI abgerufen werden über die Datenbankeinstellungen begrenzen. Sie können beispielsweise den Connector für Power BI auch auf die Daten von genau eine Wikipedia Buchhaltung beschränken. Natürlich können Sie die Daten auch nach eine bestimmte Wikipedia Buchhaltung filtern indem Sie einen Filterschritt in Power BI verwenden. Der Wikipedia Connector für Power BI verfügt über erweiterte Optimierungen für eine hervorragende Echtzeitleistung sowohl bei eine einzelne Wikipedia Buchhaltung als auch bei Hunderten von Wikipedia Buchhaltungen.
Einblicke durch Kombination von Wikipedia Daten in Echtzeit
Sie können alle Daten aus Ihren Unternehmenssystemen in ein virtuelles Datawarehouse integrieren. Die integrierte SQL-Engine stellt mehr als 75 verschiedene Cloud- und On-Premise-Datenquellen für wertvolle Erkenntnisse zur Verfügung, beispielsweise mit einem Microsoft Power BI-Dashboard oder Excel-Berichten. Verbessern Sie Ihre Unternehmensführung mit zuverlässigen Daten, die in Diagrammen, harten Zahlen und KPI-Dashboards mit harten Details visualisiert werden, ohne ein Add-on oder ander Software lokal zu installieren für Ihr Dashboard und Ihre Berichte.
Umfassendster Power BI Konnector für Wikipedia
Der Invantive Power BI Connector für Wikipedia ist der umfassendste Wikipedia Connector, der online für Power BI verfügbar ist. Die Daten aller Wikipedia APIs (eine „API“ ist eine Schnittstelle) sind einfach für die Verwendung in Power BI, Power Query, Azure Data Factory oder SQL verfügbar. Insgesamt stehen 2 Wikipedia Tabellen direkt nach der Registrierung zur Verfügung. Sie verwenden nur den standardmäßigen Microsoft OData-Connector, der in Power BI enthalten ist. Der Microsoft OData-Connector ist für Power BI Desktop, Power BI Web, Power Query und Azure Data Factory verfügbar. Der Power BI-Konnektor von Invantive bietet dank unserer Invantive UniversalSQL-Engine eine automatische Echtzeit-Übersetzung zwischen OData und Wikipedia. Zahlreiche Optimierungen sorgen für eine reibungslose Leistung des Wikipedia Power BI-Konnektor. Da es keine lokalen Treiber gibt können Sie den Wikipedia Power BI Anschluss auch auf einem Mac verwenden.
Flexibler Power BI-Konnektor von Anfang an, erfordert keine technischen Kenntnisse
Ermöglichen Sie die Datenintegration von Wikipedia ganz einfach in Power BI mit mehr als 75 von Invantive unterstützte anderen Plattformen. Es fallen KEINE zusätzlichen Kosten für zusätzliche plattformspezifische Power BI-Anschlüsse an. Alle Invantive-Produkte sind flexibel und lassen sich problemlos vom Start-up bis zum Milliarden-Dollar-Unternehmen einsetzen. Sie sind sowohl für den Einsatz vor Ort als auch online verfügbar. Nur der Invantive Echtzeitkonnektor für Power BI macht alle Wikipedia-APIs verfügbar. Sie benötigen keine technischen Kenntnisse über Wikipedia oder die Wikipedia APIs für die Verbindung über unseren Wikipedia Power BI Connector. Mit nur Kenntnissen von Power BI können Sie die Daten von Wikipedia innerhalb weniger Minuten in KPIs oder einem Power BI-Bericht verarbeiten. Der Wikipedia-Konnektor bietet auch Unterstützung für MacOS-, Windows- und Linux-Clients. Jede Datenquelle kann als Datenintegrationsdienst, Datenaustauschdienst, Analyse- und Auswertungsdienst für Ihre Marketing-, Vertriebs- und Finanzdaten genutzt werden. Ein Data Warehouse kann mithilfe einer Datenquelle verwaltet werden, die auf dem Wikipedia Konnektor oder einem der anderen Web Konnektors basiert. Ebenso können Berichte und Datensätze direkt geladen werden. Für große Data Warehouses mit über 1 Terabyte an verwalteten Daten können Sie die Invantive-Technologie mit der Unternehmens- und OEM-Lösung Invantive Data Replicator skalieren. Bei allen Abonnements erhalten Sie eine Stunde kostenlose Erläuterung durch einen erfahrenen Trainer auf Basis Ihrer Daten und auf Ihrem PC. Sie haben nicht die Zeit, Ihre eigenen KPIs zu erstellen mit Power BI, oder Sie möchten Hilfe bei der Einrichtung Ihrer Prozesse oder Verwaltungen? Der Power BI Konnektor für Wikipedia von Invantive wird sowohl von Invantive als auch von mehreren Power BI Implementierungspartnern unterstützt, die Erfahrung mit dem Konnektor und den Geschäftsabläufen haben. In einer umfangreichen Online-Community haben Sie einfachen Zugriff auf das gesammelte Wissen über Power BI und Wikipedia. In den Community-Foren finden Sie Power BI-Wissen, Power BI-Beispiele, eine Übersicht über alle Tabellen und Spalten in der Wikipedia-Datenbank und Sie können mit anderen Nutzern des Power BI-Konnektors für Wikipedia und andere Datenquellen Wissen austauschen.
Wachsen mit dem Wikipedia Power BI Konnektor
Wird Ihr Unternehmen ernsthaft wachsen? Die Investitionen in Berichte und Power BI Wissen bleiben erhalten. Die Software von Invantive wird von kleinen bis großen Unternehmen und den Top-30-Buchhaltern eingesetzt. Der Einsatz von Invantive ist eine Investition in die Zukunft mit der Sie auf Nummer sicher gehen können. Wenn Sie sich neben Wikipedia für ein weiteres Softwarepaket entscheiden finden Sie bei Invantive zuerst einen Connector.
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Kostenloses Abo
Frei- Enthält Power BI-Konnektoren für Wikipedia, Autotask, Brevo, Calendly, Cbs.nl, CIR, Crisp, Data Dictionary, DocumentCloud.org, Dummy, ECB Exchange Rates, Fortnox, Freshdesk, FTP, GitHub, GitLab, Invantive Data Replicator, JIRA, Kadaster, KeePass, Localazy, Logius COR, Mail, NASA, OpenArch, Openspending.nl, OS, Outlook, PostgreSQL, Postman, RDW, RSS, SIE, SnelStart, StackOverflow, Tweede Kamer (NL), VirusTotal, WMI, XML Audit File Financial (Dutch).
- Kostenlose Nutzung
- Keine weiteren Verpflichtungen.
- Keine Benutzerbegrenzung.
- Keine Eintritts- oder Einrichtungsgebühren.
- Verwaltet mühelos Tabellen mit Millionen von Zeilen pro Tabelle.
- Automatische Dashboard-Updates ohne dass Power BI Gateway erforderlich ist.
- Enthält Wikipedia-Konnektor für Power BI.
- Enthält Invantive Cloud für Power BI, Power Query, Tableau and Azure Data Factory.
- Enthält auch Excel- und Word-Add-In.
- Beinhaltet auch Data Replicator und Data Hub.
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- Wählen Sie eine beliebige Kombination von (Cloud-)Plattformen aus 75 verfügbar.
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- Kein Power BI, Power Query, Tableau and Azure Data Factory Benutzerlimit.
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- Jederzeit kündbar.
Alle Invantive-Abonnements beinhalten Online-Forumsupport und interaktive Kontaktmöglichkeiten wie Chat und Telefon. Für jedes Unternehmen ist eine kostenlose 1-stündige Einführung verfügbar (für schnelle Ergebnisse empfohlen). Es gelten besondere Bedingungen, Akzeptanzkriterien und Regeln zur fairen Nutzung. Der Dienst ist nur in ausgewählten Ländern verfügbar, darunter alle EU-Mitgliedstaaten, das Vereinigte Königreich, die Vereinigten Staaten, Kanada, Vietnam und Taiwan.